Teknik Geofisika - Institut Teknologi Sumatera
Machine Learning dalam Geofisika - Semester Genap 2025/2026
Pengenalan konsep dasar ML, paradigma pembelajaran, dan aplikasi dalam geofisika
Teknik pengumpulan, pembersihan, dan transformasi data geofisika
Visualisasi, statistik deskriptif, dan analisis korelasi pada data geofisika
Algoritma klasifikasi: KKN, Decision Tree, dan aplikasinya
Pendahuluan, algoritma regresi linear, dan aplikasinya
Metrics evaluasi, cross-validation, hyperparameter tuning, dan overfitting
Praktik implementasi supervised learning pada dataset geofisika real
Evaluasi pemahaman materi pertemuan 1-7
Algoritma clustering: K-Means, DBSCAN, Hierarchical, dan segmentasi data
Silhouette score, elbow method, dan optimasi clustering pada data geofisika
Praktik clustering pada seismic attributes dan well log data
Neural networks, CNN, RNN, dan aplikasi deep learning dalam geofisika
Implementasi CNN untuk seismic interpretation dan autoencoder untuk anomaly detection
Proyek akhir: implementasi ML end-to-end pada problem geofisika real
Hands-on preprocessing dan eksplorasi data well log dan seismik menggunakan Python
🚀 Mulai PraktikumImplementasi klasifikasi fasies dan prediksi properti reservoir dengan scikit-learn
🚀 Mulai PraktikumClustering seismic attributes dan segmentasi otomatis data geofisika
🚀 Mulai PraktikumCNN untuk seismic interpretation dan autoencoder untuk anomaly detection
🚀 Mulai Praktikum